xAI到底在招什么人?
最近刷到一条招聘,愣了一下。
岗位:AI Tutor(AI训练师)
- 中文母语者
- 能识别不同口音和方言
- 具备一定英语能力
- 时薪:35-45美元(约合人民币200-300元/小时)
这不是什么野鸡平台。发布这条招聘的,是xAI——Elon Musk 2023年创办的AI公司,旗下产品就是X(原Twitter)里内置的那个AI助手 Grok。
据xAI官方招聘页和dailyremote上的岗位列表,xAI目前有超过60个远程岗位在招,其中大量是多语言AI Tutor,核心工作内容是:
Curate and annotate high-quality multilingual audio data to improve Grok’s voice interactions and speech recognition capabilities, ensuring accurate representation of linguistic nuances across diverse accents.
翻译过来就是:给Grok喂多语言、多口音的语音数据,让它能听懂各种方言和口音。
这不是程序员岗,不是算法工程师岗。核心能力就四个字:会说中文。
准确说,是会说那种带口音、带方言、带口语习惯的”真中文”。
据selfmadesuccess的xAI评测,xAI的AI Tutor岗位美国时薪$35-45,部分专家岗可达$45-100/小时。岗位类型涵盖全职、兼职和合同工,部分合同工最低每周仅需10小时。
不止xAI,整个行业都在招
除了xAI,其他几个主流平台也在招中文/方言AI训练师:
| 平台 | 背景 | 时薪 | 中文相关岗位 | 报名方式 |
|---|---|---|---|---|
| xAI(马斯克) | Grok母公司 | $35-45 | 多语言AI Tutor | x.ai/careers |
| Mercor | 旧金山,投资方含Benchmark/Peter Thiel | $38-43 | 繁体中文STEM专家 | work.mercor.com |
| Outlier(Scale AI旗下) | 估值140亿美元,服务OpenAI/Meta/Google | $15-50 | 中文领域专家 | outlier.ai |
| Prolific | 英国 | ~$30 | 粤语/繁体中文训练师 | prolific.com |
据36氪报道,Scale AI旗下的Outlier平台已向全球超过4万名贡献者支付了超1亿美元,覆盖61个国家。Outlier平台上87%的标注员拥有大学文凭。
这些公司背后的共同需求:普通人日常使用的语言习惯,是他们训练AI最紧缺的数据。
国内市场已经跑起来了
国际平台门槛稍高,但国内也不缺机会:
- 成都金牛区人社局上线了”四川话语音采集”项目,对着手机念方言,时薪最高45元,一个周期完成能拿近千元。据红星新闻报道,该项目已带动270多人灵活就业
- 厦门在招闽南语、客家话AI训练师,时薪80-100元
- 软通动力(腾讯外包)挂出AI语音标注岗,粤语/吴语/闽南语/东北话/中原官话全都要,月薪6K-11K,双休五险一金
- 澳鹏科技(澳洲上市AI数据公司)开放方言采集线上兼职,时薪20-40元,居家可做
猎聘上搜”方言语音标注”,岗位数量超过1200个。
AI为什么需要方言?
原因很简单:AI没你想象的那么懂中文。
你跟一个四川人说”搞快点”,跟东北人说”整一个”,跟广东人说一段粤语口音的普通话——中国人几乎秒懂。
但AI不行。
目前主流大模型的训练语料,绝大多数是标准书面语和标准普通话。方言、口音、口语习惯、网络热梗——这些真实世界里人人都在用的东西,AI的数据库里严重缺货。
它缺的不是算力,是真实的人说话的方式。
而这类数据没法靠爬虫抓取,只能由真人一笔一笔”喂”进去。所以xAI、Scale AI这些公司开始花钱,收购一种普通人的能力:你日常使用的、从没觉得值钱的语言习惯。
中国人到底能不能申请xAI?
这大概是大家最关心的问题。
据xAI岗位信息和jooble上的xAI招聘页,xAI的AI Tutor岗位明确标注支持远程办公,部分岗位接受全球申请者。但也有几点要注意:
- 英语要求:岗位描述要求B2英语水平,需要能读懂英文任务指引和操作说明。不需要当翻译,需要的是别被英文界面劝退
- 地区限制:部分岗位限美国,但多语言方向有面向全球的远程岗位,需在申请时确认
- 申请流程:通过x.ai/careers提交申请 → 完成技能评估 → 通过后接任务
国内岗位门槛就更友好了——大量方言采集项目的要求只有一条:会说地道方言,有部智能手机。学历不限,经验不限,手机操作,居家可做。
我觉得有意思的点
这事儿让我觉得有意思的,倒不是时薪多少。
而是AI行业缺的东西变了。以前缺算力、缺算法、缺工程师。现在开始缺真实的人说话——方言、口音、口语习惯,这些数据库里没有的东西。
换句话说,AI越往前走,越需要往回找——找那些最”人”的数据。
这趋势成不成气候不好说,岗位也还没铺开,薪资水分肯定有。但至少有一件事挺确定的:跟AI沾边的事,门槛没我们想得那么高。你身边有方言采集的机会,可以留意下。









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